Limber Martinez

Über mich

Quereinsteiger mit echter Umsetzungs­erfahrung

Ich baue KI-gestützte Backend-Projekte mit Fokus auf regulierte deutsche Domänen (SGB XI, DSGVO) — als Lern- und Demonstrationsportfolio, das Ergebnisse zeigt statt Versprechen. Mein Vorteil: die Kombination aus Python-Backend, LLM-Mustern und Domänenwissen.

Mein Weg

Nach dem Wechsel in die Anwendungsentwicklung habe ich nicht auf das Zertifikat gewartet, sondern gebaut: drei strukturierte KI-Projekte end-to-end angelegt — PflegeLotse ist live (getestet, evaluiert, dockerisiert, DSGVO-konform), die beiden anderen in Arbeit. Eigene Lern- und Demonstrationsprojekte, an denen ich die Praxis zeige, nicht nur die Theorie.

Mein Schwerpunkt ist Backend mit KI-Fokus: FastAPI, Clean Architecture, RAG und Agenten — kombiniert mit dem Verständnis für deutsche Regulierung, das für KI-Projekte in Bereichen wie Pflege, Handwerk und Kfz entscheidend ist.

Werdegang

Ausbildung & Stationen

Skills

Kenntnisse

Backend

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Redis
  • SQLAlchemy

Frontend

  • Jinja2
  • HTMX
  • React
  • Astro
  • TypeScript

DevOps

  • Docker
  • GitHub Actions
  • CI/CD
  • VPS

AI / LLM

  • RAG
  • AI Agents
  • Mistral
  • Ollama
  • Eval

Zertifikate

  • Azure AI Fundamentals (AI-900) Microsoft · 2024
  • Fachinformatiker Anwendungsentwicklung (IHK) BFW Dortmund · in Ausbildung

Sprachen

Spanisch
Muttersprache
Deutsch
B2
Englisch
A2

Arbeitsweise

  • Clean Architecture

    Schichten getrennt, testbar, wartbar.

  • Test-Driven

    pytest + CI vor jedem Feature-Merge.

  • DSGVO-first

    Compliance von Anfang an mitgedacht.

  • Messbar

    Eval-Zahlen statt Bauchgefühl.

Passt das zu Ihrem Team?

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